双模式自适应SVD鬼成像
图像与视频处理
2023-04-26 v1 光学
摘要
本文提出一种双模式自适应奇异值分解鬼成像(A-SVD GI),其可在成像与边缘检测模式间轻松切换。它可通过阈值选择方法自适应定位前景像素。随后仅用基于奇异值分解(SVD)的模式照明前景区域,从而以更少采样率恢复高质量图像。通过改变前景像素的选择范围,A-SVD GI可切换至边缘检测模式,直接揭示物体边缘,而无需原始图像。我们通过数值仿真与实验研究了这两种模式的性能。我们还开发了一种单轮方案,在实验中将测量次数减半,而非传统方法中分别照明正负模式。由空间抖动法生成的二值化SVD模式由数字微镜器件(DMD)调制,以加速数据采集。该双模式A-SVD GI可应用于遥感或目标识别等多种场景,并可进一步拓展至多模态功能成像/探测。
引用
@article{arxiv.2302.07269,
title = {Dual-mode adaptive-SVD ghost imaging},
author = {Dajing Wang and Baolei Liu and Jiaqi Song and Yao Wang and Xuchen Shan and Fan Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2302.07269},
year = {2023}
}