驾驶作为诊断工具：基于驾驶视频的情景式认知评估
计算机视觉与模式识别
2026-02-11 v3 人工智能
摘要
本文介绍了一种从自然驾驶视频中进行情景式认知状态识别的方法，利用大型视觉模型。在近期，包括痴呆和轻度认知功能障碍 (MCI) 在内的认知衰退常因当前诊断方法耗时且成本高昂而被低估。通过分析通过车载传感器捕获的真实世界驾驶行为，本研究旨在提取与功能衰退和痴呆临床特征相关的“数字指纹”。此外，现代大型视觉模型可以从不同路况下的日常驾驶模式中提取有意义的见解，以实现早期认知衰退检测。我们提出了一个框架，该框架利用大型视觉模型和自然驾驶视频分析驾驶行为、识别认知状态并预测疾病进展。我们利用驾驶行为作为当前驾驶员认知状态的观察，其中车辆可被用作“诊断工具”。该方法识别功能障碍的早期警示信号，为及早干预策略提供支持。本工作增强了早期检测能力，支持开发可规模化、非侵入式的监测系统，以缓解日益加大的老年人群认知衰退的社会与经济负担。
引用
@article{arxiv.2507.05463,
title = {Driving as a Diagnostic Tool: Scenario-based Cognitive Assessment in Older Drivers from Driving Video},
author = {Md Zahid Hasan and Guillermo Basulto-Elias and Jun Ha Chang and Shauna Hallmark and Matthew Rizzo and Anuj Sharma and Soumik Sarkar},
journal= {arXiv preprint arXiv:2507.05463},
year = {2026}
}