基于托管机制的网约车平台司机定位与激励预算分配

Lyft 网约车平台上的司机并非总能在实时了解供给短缺区域的位置。这种信息缺失既损害了试图打车的乘客，也影响了司机确定如何最大化其收入机会。Lyft 的 Personal Power Zone（PPZ）产品通过以金钱激励鼓励司机重新定位车辆、实时影响司机的空间分布，帮助公司在平台上维持高水平服务。支撑该产品的底层系统有两个主要组件：（1）一种新颖的“托管机制”，实时跟踪与城市内各位置绑定的可用激励预算；（2）一个求解随机司机定位问题以最大化乘客车费短期收益的算法。该优化问题是一个多智能体动态规划，过于复杂而无法在我们的规模化应用中求得最优解。我们的方法将其分解为两个子问题。第一个确定需激励的司机集合及鼓励他们定位的位置；第二个确定如何使用托管预算为各项激励提供资金。通过将其表述为两个凸规划，我们能够使用商业求解器在数秒内找到最优解。该系统在一年多一点的时间内推广至 Lyft 运营的所有 320 座城市，现在每周生成数百万笔奖金，激励数十万活跃司机为预期乘车请求而最优定位。PPZ 产品及其底层算法共同代表了 Lyft 司机在平台上驾驶与赚取收入的范式转变。其直接业务影响是增量预订量增长 0.5%，相当于每年数千万美元。