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DRESS 与 WL 层次结构:一步一步攀登

数据结构与算法 2026-03-12 v5 离散数学

摘要

DRESS 是一个确定性、无参数的框架,通过迭代细化图中边的结构相似性,以产生一个规范指纹:收敛于其唯一固定点的实值边向量。Δk\Delta^k-DRESS 通过在 GG 的每个 kk 顶点删除子图上运行 DRESS 来扩展该框架;该方法在伴随论文中引入并经验评估,其中 CFI 楼梯展示了 Δk\Delta^k-DRESS 对于 k=0,1,2,3k = 0, 1, 2, 3 时匹配 (k+2)(k{+}2)-WL。本文提供了理论依据。主要贡献包括:(i) 对于所有 k0k \geq 0Δk\Delta^k-DRESS 无条件地区分每个 CFI(Kk+3)(K_{k+3}) 对(CFI 楼梯定理),通过一种新的 CFI 牌组分离定理和虚拟石子引理建立;以及 (ii) 在 WL 层次结构的一个结构猜想(WL-牌组分离)的假设下, Δk\Delta^k-DRESS \geq (k+2)(k{+}2)-WL 对所有图和所有 k0k \geq 0 进行条件证明。

关键词

引用

@article{arxiv.2602.21557,
  title  = {DRESS and the WL Hierarchy: Climbing One Deletion at a Time},
  author = {Eduar Castrillo Velilla},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2602.21557},
  year   = {2026}
}