JAX-BTE：基于可微分编程的玻尔兹曼输运方程 GPU 加速求解器
量子气体
2025-04-03 v2 超导电性
量子物理
摘要
本文介绍 JAX-BTE，这是一个基于可微分编程的玻尔兹曼输运方程（BTE）GPU 加速、可微分求解器。JAX-BTE 通过利用高性能 GPU 计算和自动微分，实现准确、高效、可微分的多尺度热力学建模。求解器高效地处理玻尔兹曼输运方程的高维复杂整体微分方程，支持正向仿真和数据增强的逆向仿真，实现端到端优化。通过 1D 至 3D 的各种仿真，包括复杂 FinFET 结构，分别在正向和逆向设置下进行验证，显示出卓越的性能和可靠性。JAX-BTE 在正向仿真中显著超越当前最先进的 BTE 求解器，并独特地实现逆向仿真，成为半导体器件多尺度热分析和设计的强大工具。
引用
@article{arxiv.2503.23656,
title = {Double commutator method for a two band Bose-Einstein condensate: superfluid density of a flat band superfluid},
author = {Yi-Cai Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2503.23656},
year = {2025}
}