“别看，但我知道你看了”：共享 LLM 账户中的规范与观察效应
人机交互
2026-03-25 v1
摘要
账户共享在订阅服务中常见，如今正在扩展到生成式 AI 平台，这些平台主要为单个用户设计。共享往往需要规避措施，导致新张力。本研究考察 LLM 订阅如何被共享以及规范如何形成。我们结合 245 名用户的调查和 36 名参与者的访谈，以理解模式和 lived 经验。我们的分析识别出四种账户共享类型，沿两个维度组织：所有者是否使用该账户以及订阅成本是否共享。在这些类型中，我们考察了规范的形成方式以及其脆弱性，尤其是隐私方面的脆弱性在实践中显而易见。用户虽然意识到这一点，却微妙地调整了其行为，我们通过观察效应的视角进行解释。我们将 LLM 账户共享描述为一种占有和适应单用户平台以适应多用户现实的社会实践。
引用
@article{arxiv.2603.22822,
title = {"Don't Look, But I Know You Do": Norms and Observer Effects in Shared LLM Accounts},
author = {Ji Eun Song and Eunchae Lee and Juhee Im and Hyunsoo Jang and Eunji Kim and Joongseek Lee},
journal= {arXiv preprint arXiv:2603.22822},
year = {2026}
}