DomainDemo：Twitter上不同人口统计学群体域名共享活动的数据集

社交媒体在选举期间发挥着在传播网页内容方面的关键作用，但我们对人口统计学因素与线上信息共享关联性的了解仍有限。本文介绍了一个独特的数据集DomainDemo，将Twitter（X）上共享的域名与关联用户的民族特征（包括年龄、性别、种族、政治立场和地理位置）进行关联，数据覆盖2011至2022年。该新资源源自超过150万Twitter用户的面板数据，与其美国选民登记记录匹配，旨在更好地理解来自不同社会人口统计学群体的美国注册选民在该最主要社交媒体平台上信息流动趋势及其在政治和公共话语中的变化。通过将用户民族信息聚合到域名上，我们派生出五个指标，为129,000多个网站提供关键见解。其中，地域性和党派受众指标分别量化了域名的地理覆盖范围和意识形态取向。这些指标与现有分类高度一致，表明DomainDemo方法的有效性和可靠性。