专有软件在机器学习时代是否仍能保护知识产权？——基于双能 CT 数据的案例研究
密码学与安全
2021-12-08 v1 计算机视觉与模式识别
计算机与社会
机器学习
图像与视频处理
医学物理
摘要
在医学图像处理领域，医疗器械制造商在许多情况下通过仅发布编译后的软件来保护其知识产权，即只能执行但潜在攻击者难以理解的二进制代码。本文中，我们研究该流程在保护图像处理算法方面的能力。具体而言，我们研究能否通过机器学习方法对双能 CT 数据计算单能图像与碘图进行逆向工程。我们的结果表明，在所有研究案例中，仅使用单张切片图像作为训练数据即可以极高精度（结构相似性均大于 0.98）近似二者。
引用
@article{arxiv.2112.03678,
title = {Does Proprietary Software Still Offer Protection of Intellectual Property in the Age of Machine Learning? -- A Case Study using Dual Energy CT Data},
author = {Andreas Maier and Seung Hee Yang and Farhad Maleki and Nikesh Muthukrishnan and Reza Forghani},
journal= {arXiv preprint arXiv:2112.03678},
year = {2021}
}
备注
6 pages, 2 figures, 1 table, accepted on BVM 2022