物体识别对每个人都有效吗？
计算机视觉与模式识别
2019-06-19 v2 机器学习
摘要
本文分析公开可用的物体识别系统在具有地理多样性数据集上的准确性。该数据集包含家居物品，且相较于物体识别中常用的图像数据集，其设计具有更具代表性的地理覆盖。我们发现，这些系统在低收入国家家庭中常见家居物品上的表现相对较差。定性分析表明，性能下降主要源于同一物体类别内的外观差异（例如洗洁精）以及物品出现在不同语境中（例如牙刷出现在浴室之外）。我们的研究结果提示，要使物体识别系统对不同国家和收入水平的民众同样良好地工作，还需开展进一步工作。
引用
@article{arxiv.1906.02659,
title = {Does Object Recognition Work for Everyone?},
author = {Terrance DeVries and Ishan Misra and Changhan Wang and Laurens van der Maaten},
journal= {arXiv preprint arXiv:1906.02659},
year = {2019}
}