记忆需需图吗？面向长期对话记忆的统一框架与实证分析
计算与语言
2026-02-11 v3 人工智能
摘要
图结构在对话记忆系统中日益受到关注，但关于其实际效果的经验发现仍不一致，因而难以确定哪些设计选择 truly 有效。我们提出一种面向系统的长期对话记忆架构的实验性分析。我们引入一种统一框架，将对话记忆系统分解为核心组件，支持基于图和非图方法。在此框架下，我们在 LongMemEval 和 HaluMem 上开展受控、阶段性实验，比较记忆表示、组织、维护和检索等常见设计选择。我们的结果表明，许多性能差异由基础系统设置驱动，而非特定架构创新。基于这些发现，我们识别出面向未来对话记忆研究的稳定可靠的强基准。代码已公开于 https://github.com/AvatarMemory/UnifiedMem。
引用
@article{arxiv.2601.01280,
title = {Does Memory Need Graphs? A Unified Framework and Empirical Analysis for Long-Term Dialog Memory},
author = {Sen Hu and Yuxiang Wei and Jiaxin Ran and Zhiyuan Yao and Xueran Han and Huacan Wang and Ronghao Chen and Lei Zou},
journal= {arXiv preprint arXiv:2601.01280},
year = {2026}
}