我们是否随时间变得更明智?论带分层背景知识的因果等价性
机器学习
2023-06-05 v1 机器学习
统计理论
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摘要
DAG 的等价类(由 CPDAG 表示)可能过大而无法提供有用的因果信息。在此,我们研究如何引入分层背景知识,从而得到由“分层 MPDAG”表示的受限等价类。分层知识带来了信息量和计算效率上的显著增益:我们证明分层 MPDAG 的构建仅需应用 Meek 第一规则,且分层 MPDAG(不同于一般 MPDAG)是具有弦成分的链图。这带来了简化,例如确定用于因果效应估计的有效调整集。此外,我们刻画了一个分层排序何时比另一个更具信息量,从而对背景知识的有用方面提供见解。
引用
@article{arxiv.2306.01638,
title = {Do we become wiser with time? On causal equivalence with tiered background knowledge},
author = {Christine W. Bang and Vanessa Didelez},
journal= {arXiv preprint arXiv:2306.01638},
year = {2023}
}
备注
Accepted for the 39th Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence (UAI 2023)