DNN-Buddies：一种基于深度神经网络的拼图问题估计度量
计算机视觉与模式识别
2017-11-27 v1 机器学习
神经与进化计算
机器学习
摘要
本文提出了首个基于深度神经网络的拼图问题估计度量。给定两块拼图块的边缘，该神经网络仅利用每块拼图块的像素，预测它们在正确拼装中是否应当相邻。所提出的度量展现出极高的精度，且未执行任何手动特征提取。当将其整合进已有的拼图求解器时，解的准确性显著提升，从而达到了新的最先进水平。
引用
@article{arxiv.1711.08762,
title = {DNN-Buddies: A Deep Neural Network-Based Estimation Metric for the Jigsaw Puzzle Problem},
author = {Dror Sholomon and Eli David and Nathan S. Netanyahu},
journal= {arXiv preprint arXiv:1711.08762},
year = {2017}
}