DNF——基于方向邻域拟合的星系测光红移
宇宙学与河外天体物理
2016-05-11 v2
摘要
在多个测光波段拍摄的宽视场图像允许同时测量数千个星系的红移。过去几年出现了多种进行此测量的算法，其中大多数可分为模板法或训练法。在后者中，最近邻估计器在精度和误差估计质量方面都是最成功的之一。在本文中，我们描述了方向邻域拟合（DNF）算法，其基于以下方面：一种新的邻域度量（方向邻域）、一种测光红移估计策略（邻域拟合）以及一种生成测光红移概率密度函数的方法。我们使用不同的公共数据集（斯隆数字巡天、VIMOS VLT深场巡天和测光红移精度测试）将DNF与其他著名的经验性测光红移工具进行比较。DNF以可靠的误差取得了高质量的结果。
引用
@article{arxiv.1511.07623,
title = {DNF - Galaxy photometric redshift by Directional Neighbourhood Fitting},
author = {Juan De Vicente and Eusebio Sánchez and Ignacio Sevilla},
journal= {arXiv preprint arXiv:1511.07623},
year = {2016}
}
备注
11 pages, 13 figures