LR 辅助线性解码器在一般类信道、格设计及系统模型下的 DMT 最优性
信息论
2016-11-18 v1 math.IT
摘要
本研究确定了首个通用的、显式的且非随机的 MIMO 编码器 - 解码器结构，在保证分集 - 复用折衷 (DMT) 最优性的同时，无需采用计算昂贵的最大似然 (ML) 接收机。具体而言，本研究确立了一类正则化格解码器的 DMT 最优性，更重要的是确立了其格归约 (LR) 辅助线性对应物的 DMT 最优性。这些结果适用于所有信道统计特性、所有信道维度，且最有趣的是，无论应用何种特定的格码均成立。作为一个特例，研究确立了基于 LLL 的 MMSE-GDFE 格解码器的 LR 辅助线性实现能够以在最坏情况下随数据速率至多线性增长的复杂度，实现任何格码的 DMT 最优解码。与复杂度通常随速率呈指数增长的 ML 解码相比，这代表了解码复杂度的根本性降低。结果的通用性使其适用于大量相关的通信场景，如准静态 MIMO、MIMO-OFDM、ISI、协作中继和 MIMO-ARQ 信道，在所有这些场景中均保证了 LR 辅助线性解码器的 DMT 最优性。所采用的方法提供了深刻的见解，并激发了对具有改进的相对于 ML 解码的信噪比 (SNR) 间隙的联合收发器设计的进一步研究。
引用
@article{arxiv.0905.4023,
title = {DMT Optimality of LR-Aided Linear Decoders for a General Class of Channels, Lattice Designs, and System Models},
author = {Joakim Jalden and Petros Elia},
journal= {arXiv preprint arXiv:0905.4023},
year = {2016}
}
备注
16 pages, 1 figure (3 subfigures), submitted to the IEEE Transactions on Information Theory