基于多遍非负矩阵分解的数 DJ Mix 转位
音频与语音处理
2024-10-08 v1 信号处理
摘要
DJ Mix 转位是 DJ Mix 逆向工程的关键步骤，这需要估计用于制作表演性 DJ Mix 的现有轨道所施加的一组参数和音频效果。我们提出了一种基于多遍 NMF（Non-negative Matrix Factorization，非负矩阵分解）算法的新方法，其中字典矩阵对应于混音中存在的源轨道的声谱切片。多遍策略是由于使用大型 NMF 字典所导致的高计算成本所激发的。该方法利用跨遍滤波来优先考虑时间连续性和稀疏性，并在公开可用的数据集上进行评估。我们的比较结果考虑到基于动态时间对齐（DTW）的基线方法，显示前景广阔，为未来的 NMF 应用铺平了道路。
引用
@article{arxiv.2410.04198,
title = {DJ Mix Transcription with Multi-Pass Non-Negative Matrix Factorization},
author = {Étienne Paul André and Dominique Fourer and Diemo Schwarz},
journal= {arXiv preprint arXiv:2410.04198},
year = {2024}
}
备注
Submitted to ICASSP 2025