自排斥随机游走的反约束估计
机器学习
2026-02-25 v2
摘要
我们研究了一类 d 维随机游走，包括二维简单随机游走，其由自复排Gibbsian偶序加权。我们证明了对于短程相互作用的扩散常数的下界，并在相互作用足够远程时表现出超扩散行为。最后，我们表明在超扩散 regime 中，更快的时间衰减可被更强的空间排斥所补偿，反之亦然。我们的技术结合了基于GKS的路径空间相关不等式与递归多尺度估计。
关键词
引用
@article{arxiv.2602.14495,
title = {Divine Benevolence is an $x^2$: GLUs scale asymptotically faster than MLPs},
author = {Alejandro Francisco Queiruga},
journal= {arXiv preprint arXiv:2602.14495},
year = {2026}
}