光污染指标的分化演化：Globe at Night 与 VIIRS-DNB 测量能否调和？

Suomi-NPP 卫星上的 VIIRS-DNB 仪器测得的夜间人造光辐射率在全球范围内以每年约 2.2% 的平均速率增长，而根据 Globe at Night（GAN）肉眼观测可见星星数量推断出的夜空人造辐射率据报道以每年约 9.6% 的平均速率增长。这两个估计值之间的差异十分显著。这引发了一个问题：这些指标分化的时间演化是否可能是由于室外人造光光谱成分的变化所致，而这是当前照明技术替换过程的后果。本文提出了一个用于评估不同光污染指标时间变化速率的模型，并基于可用数据将其应用于 VIIRS-DNB 与 GAN 的问题。结果表明，如果视觉 GAN 观测是在某些特定过渡条件下的特定时间以暗视觉或中间视觉适应进行的，则仅凭光谱变化即可解释所报告的差异。然而，对于明视觉适应的观测者而言，调和这两组测量数据需要存在影响 Globe at Night 观测但不显示在 VIIRS-DNB 数据中的 GAN 特有光源。对于明视觉观测者，这些 GAN 特有光源的流明排放量在全球范围内应以每年大于 9% 的速率增长。