基于统计 CSI 的可移动天液增强系统能源效率最大化
人工智能
2025-01-22 v1 机器学习
摘要
本文研究了一种创新的可移动天线（MA）增强型多输入多输出（MIMO）系统，旨在提升通信性能。我们旨在统计信道状态信息（S-CSI）下最大化能源效率（EE），通过联合优化发射协方差矩阵和天线位置向量（APV）。为解决该随机问题，我们考虑大量天线场景并采用确定性等价（DE）技术将系统 EE 关于发射变量（即发射协方差矩阵和 APV）和接收变量（即接收 APV）进行重构。随后，我们提出一种交替优化（AO）算法来分别更新发射变量和接收变量，以最大化系统 EE。我们的数值结果表明，所提出的 MA 增强系统可显著提高 EE，当 MA 的运动区域大小有限时可实现最佳性能。
引用
@article{arxiv.2501.10693,
title = {Distributionally Robust Policy Evaluation and Learning for Continuous Treatment with Observational Data},
author = {Cheuk Hang Leung and Yiyan Huang and Yijun Li and Qi Wu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2501.10693},
year = {2025}
}