基于分布函数的离散运动数据建模及其在银河系核星团中的应用
星系天体物理
2026-04-28 v2
摘要
我们提出了一种用于构建由分布函数描述的星体系统动力学模型的方法，受离散运动数据约束。我们实现了与此前方法相比的各种改进，通过几个实例演示，即使在tracer密度轮廓和运动目录选取函数未知的情况下，也能给出对质量分布的有意义的约束。随后，我们将该方法应用于银河系核星团，使用位于中心超大质量黑洞周围 10 球eder内的几千颗恒星的运动数据（线速度和平行速度），并考虑了核恒星盘和银河系栏的贡献。我们测得黑洞质量为 4×10^6 太阳质量，uncertainty 为 10%，这与由 GRAVITY 仪器获得的更精确值一致。推导出的恒星质量轮廓取决于所选运动数据的选择，但在所有模型中，10 球eder内的总质量都被良好地约束为 (2.0-2.3)×10^7 太阳质量。我们将这些模型作为 Agama 软件框架的一部分公开，供 galactic dynamics 使用。
引用
@article{arxiv.2603.29502,
title = {Distribution function-based modelling of discrete kinematic datasets, in application to the Milky Way nuclear star cluster},
author = {Eugene Vasiliev and Anja Feldmeier-Krause and Mattia C. Sormani},
journal= {arXiv preprint arXiv:2603.29502},
year = {2026}
}
备注
equivalent to the published version, but in authors' preferred formatting and spelling