使用次线性查询数量的决策列表无分布测试

我们给出了一种决策列表的无分布测试算法，其查询复杂度为$\tilde{O}(n^{11/12}/\varepsilon^3)$。这是该问题的第一个次线性算法，表明与半空间不同，决策列表的测试严格比学习更容易。作为算法的补充，我们证明任何无分布测试器必须进行$\tilde{\Omega}(\sqrt{n})$次查询，或者当算法基于样本时抽取$\tilde{\Omega}(n)$个样本。