针对函数型假设的无分布逐点调整 P 值
统计方法学
2020-06-25 v1 应用统计
摘要
图形检验评估感兴趣的函数是否偏离在模拟零分布下生成的函数包络。该方法起源于空间统计学，但近来在功能数据分析中获得了一定关注。此类包络检验以全局意义考察与函数型零分布的偏离，但在某些应用中我们希望做得更多：在函数的定义域上每一点获得经调整以控制族wise误差率的 p 值。在此我们基于包络检验推导逐点调整 p 值，并将其与先前在分布假设下的功能数据方法相联系。随后我们提出两种提供更高功效的替代性无分布 p 值调整方法。这些方法通过对人脑皮层厚度上随年龄变化的性别效应分析加以说明。
引用
@article{arxiv.1912.00360,
title = {Distribution-Free Pointwise Adjusted P-Values for Functional Hypotheses},
author = {Meng Xu and Philip T. Reiss},
journal= {arXiv preprint arXiv:1912.00360},
year = {2020}
}