民歌动机的分布式向量表示
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2019-03-22 v1 计算与语言
机器学习
声音
音频与语音处理
摘要
本文提出一种用于学习民歌动机的分布式向量表示模型。采用带负采样的word2vec的skip-gram版本来表征高质量嵌入。基于余弦相似度对Essen民歌集的动机进行比较。提出一种基于旋律相似度任务测试嵌入质量的新评估方法，以展示向量空间如何表征复杂上下文特征，以及如何将其用于民歌变体研究。
引用
@article{arxiv.1903.08756,
title = {Distributed Vector Representations of Folksong Motifs},
author = {Aitor Arronte-Alvarez and Francisco Gómez-Martin},
journal= {arXiv preprint arXiv:1903.08756},
year = {2019}
}
备注
MCM 19