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分布式稀疏多类别判别分析

统计理论 2022-02-23 v1 机器学习统计理论

作者: Hengchao Chen , Qiang Sun

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摘要

本文提出了一种稀疏多类别线性判别分析的凸形式，并将其推广到数据存储在多个站点的分布式环境。关键观察是，出于分类目的，只需恢复在正交变换下不变的判别子空间。理论上，我们建立了统计性质，保证分布式稀疏多类别线性判别分析在经过若干轮通信后性能与集中式版本相当。数值研究为我们的方法与理论提供了有力支持。

关键词

稀疏判别分析多类别分类分布式学习凸形式判别子空间统计性质

引用

@article{arxiv.2202.10913,
  title  = {Distributed Sparse Multicategory Discriminant Analysis},
  author = {Hengchao Chen and Qiang Sun},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2202.10913},
  year   = {2022}
}