衰落信道上具间歇测量的中继辅助传感器网络的分布式推断
信息论
2016-04-20 v1 分布式、并行与集群计算
math.IT
摘要
在本文中，我们通过考虑时变非对称通信、衰落信道和间歇测量，研究中继辅助传感器网络中的一般分布式估计问题。受集中式滤波算法启发，我们提出一种基于新息的分布式估计算法，结合测量新息（对新测量的同化）与局部数据新息（对邻域数据的并入）。我们的算法是完全分布式的，不需要融合中心。我们建立了关于所提算法渐近无偏性与一致性的理论结果。具体地，为应对时变非对称通信，我们利用排序技术与广义 Perron 补，在易处理的框架中处理一阶与二阶矩分析。此外，基于理论结果，我们给出了针对能量受限网络的所提算法的面向性能设计。仿真结果证实了理论发现，从而展示了所提算法的有效性。
引用
@article{arxiv.1509.09282,
title = {Distributed Inference for Relay-Assisted Sensor Networks With Intermittent Measurements Over Fading Channels},
author = {Shanying Zhu and Yeng Chai Soh and Lihua Xie},
journal= {arXiv preprint arXiv:1509.09282},
year = {2016}
}
备注
32 pages, 14 figures