分布式生成对抗网络
机器学习
2019-11-20 v1
摘要
近来生成对抗网络(Generative Adversarial Network, GAN)成为热门话题。考虑到GAN在多用户环境中的应用，我们提出分布式GAN(Distributed-GAN)。它使多个用户能用各自本地数据训练并生成更多样化的样本。用户间无需共享数据以避免隐私泄露。近年来，商业公司推出了基于人工智能的云平台，为缺乏算力的用户提供模型。我们希望我们的工作能启发这些公司提供更强大的AI服务。
引用
@article{arxiv.1911.08128,
title = {Distributed Generative Adversarial Net},
author = {Xiaoyu Wang and Ye Deng and Jinjun Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:1911.08128},
year = {2019}
}
备注
9 pages