基于无服务器架构的分布式双重机器学习
分布式、并行与集群计算
2021-04-21 v2 机器学习
机器学习
摘要
本文探讨了用于双重机器学习的无服务器云计算。基于重复交叉拟合的双重机器学习特别适合利用无服务器计算所能实现的高度并行性。它能够在无需额外云维护工作的情况下实现快速的按需估计。我们提供了一个原型 Python 实现 DoubleML-Serverless，用于通过无服务器计算平台 AWS Lambda 估计双重机器学习模型，并通过分析估计时间与成本的案例研究展示了其实用性。
引用
@article{arxiv.2101.04025,
title = {Distributed Double Machine Learning with a Serverless Architecture},
author = {Malte S. Kurz},
journal= {arXiv preprint arXiv:2101.04025},
year = {2021}
}