基于集成学习区分诈骗与欺诈
密码学与安全
2024-12-13 v1 人工智能
人机交互
机器学习
摘要
用户越来越多地查询由LLM驱动的网页聊天机器人以获取有关诈骗防御的帮助。消费者金融保护局的投诉数据库是评估LLM在用户诈骗查询方面性能的丰富数据源，但目前该语料库不区分诈骗和非诈骗欺诈。我们开发了一种LLM集成方法来区分CFPB投诉中的诈骗和欺诈，并描述了关于LLM在诈骗防御背景下的优势与局限性的初始发现。
引用
@article{arxiv.2412.08680,
title = {Distinguishing Scams and Fraud with Ensemble Learning},
author = {Isha Chadalavada and Tianhui Huang and Jessica Staddon},
journal= {arXiv preprint arXiv:2412.08680},
year = {2024}
}