通过小 subgraph 区分幂律均匀随机图与非均匀随机图
组合数学
2022-02-23 v1 概率论
摘要
我们研究了幂律均匀随机图中诱导子图的渐近数量。我们表明，这些诱导子图通常出现在具有特定度数的顶点上，这些度数通过求解一个优化问题得到。此外，我们表明该优化问题允许设计一个线性时间的随机算法，用于区分均匀随机图与生成具有近似期望度序列的图的随机图模型：幂律 rank-1 非均匀随机图。该算法利用了某些特定诱导子图在均匀随机图中比在 rank-1 非均匀随机图中出现频率显著更高这一事实。
引用
@article{arxiv.2102.09315,
title = {Distinguishing power-law uniform random graphs from inhomogeneous random graphs through small subgraphs},
author = {Clara Stegehuis},
journal= {arXiv preprint arXiv:2102.09315},
year = {2022}
}