借助生成式 AI 的 ScienceSage 颠覆你的科研工作

Yong Zhang; Eric Herrison Gyamfi; Kelly Anderson; Sasha Roberts; Matt Barker

借助生成式 AI 的 ScienceSage 颠覆你的科研工作

信息检索 2025-02-27 v1

作者: Yong Zhang , Eric Herrison Gyamfi , Kelly Anderson , Sasha Roberts , Matt Barker

摘要

大型语言模型（LLM）正在以不同方式颠覆各科目和行业的科学与研究。我们在此报告一款最小可行产品（MVP）Web 应用程序，名为 $\textbf{ScienceSage}$ 。它利用生成式人工智能（GenAI）帮助研究人员颠覆产品创新速度、规模和范围。 $\textbf{ScienceSage}$ 使研究人员能够构建、存储、更新和查询知识库（KB）。KB 将用户对给定领域的知识/信息以向量索引和知识图谱（KG）索引两种形式编码，以实现高效的信息检索和查询。该知识/信息可以从用户的文本文档、图像、视频、音频中提取，或基于研究问题及最新相关信息在互联网上生成的研究报告中提取。同一套 KB 机制在 $\textbf{ScienceSage}$ 的三个功能上实现联动：'生成科研报告'、'与你的文档聊天' 和 '与任何内容聊天'。我们分享我们的经验教训，以鼓励讨论和改进 GenAI 在科学研究中的作用。

关键词

生成式人工智能大型语言模型知识库知识图谱科研生产力 ScienceSage

引用

@article{arxiv.2502.18479,
  title  = {Disrupt Your Research Using Generative AI Powered ScienceSage},
  author = {Yong Zhang and Eric Herrison Gyamfi and Kelly Anderson and Sasha Roberts and Matt Barker},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2502.18479},
  year   = {2025}
}

备注

This paper has been accepted by Workshop of Deployable AI at AAAI 2025

借助生成式 AI 的 ScienceSage 颠覆你的科研工作

摘要

关键词

引用

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