离散度测量作为词汇决策时间、单词熟悉度和词汇复杂度的预测因子

各种离散度测量已被提出以更全面地描绘单词在语料库中的分布，但对其外部验证却很少。我们评估了广泛的离散度测量作为词汇决策时间、单词熟悉度和词汇复杂度的预测因子，涉及五种不同语言。我们发现，对数范围不仅在所有任务和语言中都是比对数频率更好的预测因子，而且它还是对数频率之外最强大的附加变量，始终优于更复杂的离散度测量。我们讨论了语料库部分粒度和对数变换的影响，揭示了先前研究矛盾结果的原因。