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解构模式转向:恢复概念建模中的信息库

数据库 2025-09-03 v1 人工智能 软件工程

摘要

若观察当代计算机科学中概念建模的主流开发实践,这些实践显然致力于完全独立于其信息库的概念模式,因而概念模式常被直接称为概念模型。这种以模式为中心的实践在几乎每本数据库教科书中都得到体现。我们称这种对概念模式的强烈、近乎普遍的偏向为‘模式转向’。本文的焦点是于(计算机科学)概念建模中解构这一转向,以此为人们提供一些线索,阐明其如何产生,从而表明它并非根本性的。为证明现代技术使得接受一种包容性的模式与信息库共存的概念建模方法成为可能,从而实现更自动化、以经验为导向的实践。我们还表明,概念建模实践的可能空间远大于当前所假设的范围。本文还以 bCLEARer 项目为例,表明这种更广阔的实践空间所需的实现方式可能需要依赖新的基于管道的方法论用于概念建模。因此,模式转向对信息库的完全排除可能仅是一种暂时的演化性分岔。

关键词

引用

@article{arxiv.2509.01617,
  title  = {Disentangling the schema turn: Restoring the information base to conceptual modelling},
  author = {Chris Partridge and Andrew Mitchell and Sergio de Cesare and Oscar Xiberta Soto},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2509.01617},
  year   = {2025}
}

备注

Fundamentals of Conceptual Modeling - ER2025 Workshop