解耦星系团质量测量中的相关弥散

获取星系团质量的挑战正日益通过多波段测量来解决。由于测量到的星系团质量的弥散通常源于星系团本身或其周围的属性，质量弥散之间的相关性是常见的且可能很显著，这对直接获得和通过叠加获得的质量估计的误差都会产生影响。我们使用一个边长为 250 Mpc/h 的高分辨率 N 体模拟，结合观测星系团质量测量的代理量，分别并联合地获得了 243 个独立星系团沿各自约 96 条视线方向的质量弥散相关性和协方差。这些弥散中有许多相当大且高度相关。我们使用主成分分析 (PCA) 来表征星系团之间弥散的趋势和变化。PCA 识别出互不相关或非协变的弥散组合（或更一般地，变化）。主导质量弥散的质量测量技术的 PCA 组合对于许多星系团是相似的，并且当沿着星系团的长轴观测时，这种组合通常大量存在。我们还将星系团的质量弥散、环境和内禀属性进行关联，并使用 PCA 寻找它们之间的共同趋势。例如，在我们的模拟中，如果一个星系团沿多条视线方向的平均测量富度、速度弥散和康普顿 decrement 质量相对于其真实质量偏高，那么该星系团围绕此平均值的质量测量弥散也偏高，其球度偏高，而三轴度偏低。我们的分析基于固定真实质量下的估计质量分布。推广到观测数据将需要进一步的数值模拟校准，并针对特定的观测巡天选择函数和系统误差进行调整。