对 J. J. Goeman 和 A. Solari 的《探索性研究的多重检验》一文的讨论
统计方法学
2012-08-17 v1
摘要
Goeman 和 Solari [Statist. Sci. 26 (2011) 584-597, arXiv:1208.2841] 探讨了探索性研究多重检验这一有趣主题，并为探索性分析提供了良好的建议。他们定义了探索性分析推断程序应具备的性质：该程序应是温和的、灵活的和事后的。他们的推断程序给出了所选假设中错误假设数量的下界，并且在可能的情况下识别出错误的初等假设。估计错误假设数量下界的需求出现在各种应用中，为此 Biometrics 64 (2008) 1215-1222 开发了部分合取方法（更多细节参见 Philos. Trans. R. Soc. Lond. Ser. A 367 (2009) 4255-4271）。例如，在针对同一问题的多项研究的联合分析中，给出发现被复现的研究数量的下界是令人感兴趣的。我将首先探讨 Goeman 和 Solari 的方法与部分合取方法之间的关系。然后，我将讨论可能的扩展，并在更一般的背景下探讨探索性问题，在这些背景下，局部检验可能未预先定义，或者候选假设起初可能未知。
引用
@article{arxiv.1208.3292,
title = {Discussion of "Multiple Testing for Exploratory Research" by J. J. Goeman and A. Solari},
author = {Ruth Heller},
journal= {arXiv preprint arXiv:1208.3292},
year = {2012}
}
备注
Published in at http://dx.doi.org/10.1214/11-STS356A the Statistical Science (http://www.imstat.org/sts/) by the Institute of Mathematical Statistics (http://www.imstat.org)