判别模型在基于方面的情感分析中仍可比生成模型更优
计算与语言
2023-07-13 v2
摘要
基于方面的情感分析（ABSA）有助于解释客户对产品与服务的意见。过去，ABSA 模型是判别式的，但近来生成模型已被用于直接从文本生成方面与极性。相反，判别模型通常先从文本中选出方面，再分类该方面的极性。先前结果表明，在多个英文 ABSA 数据集上生成模型优于判别模型。在此，我们在多种设定下评估并对比两个最先进的判别与生成模型：跨语言、跨领域，以及跨语言且跨领域，以理解除英文单语同领域外其他设定下的泛化能力。我们更全面的评估显示，与先前研究相反，判别模型在几乎所有设定中仍可比生成模型更优。
引用
@article{arxiv.2206.02892,
title = {Discriminative Models Can Still Outperform Generative Models in Aspect Based Sentiment Analysis},
author = {Dhruv Mullick and Alona Fyshe and Bilal Ghanem},
journal= {arXiv preprint arXiv:2206.02892},
year = {2023}
}
备注
Submission for work done up till December 2022