基于梯度范数的判别性驱动空间-通道选择用于无人机信号OOD检测
机器学习
2026-01-27 v1
摘要
我们提出了一种基于判别性驱动空间-通道选择与梯度范数的无人机信号分布外 (OOD) 检测算法。通过基于特定协议的时频特征量化类间相似性和方差，沿空间和通道维度对时频图像特征进行自适应加权。随后，引入梯度范数度量来测量扰动敏感性，以捕获OOD样本固有的不稳定性，并将其与基于能量的分数融合以进行联合推断。仿真结果表明，所提算法通过信噪比 (SNR) 和各种无人机类型验证了其卓越的判别能力和鲁棒性能。
引用
@article{arxiv.2601.18329,
title = {Discriminability-Driven Spatial-Channel Selection with Gradient Norm for Drone Signal OOD Detection},
author = {Chuhan Feng and Jing Li and Jie Li and Lu Lv and Fengkui Gong},
journal= {arXiv preprint arXiv:2601.18329},
year = {2026}
}