基于离散行军蚁搜索优化器的方向传感器网络目标覆盖增强
信号处理
2023-07-04 v1
摘要
兴趣点的覆盖是方向传感器网络中最关键的问题之一。然而,考虑到偏远或恶劣环境以及方向传感器视角的局限性,随机部署后容易形成感知盲区。本研究的意图是处理最大化目标点覆盖的带界约束优化问题。受行军蚁生物习性的启发,提出了一种基于离散行军蚁搜索优化器(DAASO)的覆盖增强策略来解决上述问题。使用不同的传感器参数进行了一组实验。实验结果表明,与现有方法相比,DAASO 在覆盖效果上具有有效性。
关键词
引用
@article{arxiv.2307.00696,
title = {Discrete Army Ant Search Optimizer-Based Target Coverage Enhancement in Directional Sensor Networks},
author = {Yindi Yao and Qin Wen and Yanpeng Cui and Bozhan Zhao},
journal= {arXiv preprint arXiv:2307.00696},
year = {2023}
}
备注
4 pages, 4 figure, 2 tables