从时尚中发现地下地图
计算机视觉与模式识别
2020-12-08 v1
摘要
一个地理区域的时尚感——即人们所穿着的服装风格——能够揭示关于该区域的信息。例如，它可以反映人们在该区域从事的活动类型，或经常访问该区域的人群类型（如旅游热点、学生社区、商业中心）。我们提出一种通过分析人们的着装来自动创建城市地下街区地图的方法。利用来自一座城市各地的公开可用图像，我们的方法发现具有相似时尚感的街区并无监督地分割地图。对于全球 37 座城市，我们在创建良好地下地图方面展示了有前景的结果，这些结果通过使用人类评判者实验以及源自非图像数据的地下地图基准进行了评估。我们的方法进一步允许检测独特街区（LA 最具独特性的区域是哪里？）并回答城市间的类比问题（波哥大的“洛杉矶市中心”是什么？）。
引用
@article{arxiv.2012.02897,
title = {Discovering Underground Maps from Fashion},
author = {Utkarsh Mall and Kavita Bala and Tamara Berg and Kristen Grauman},
journal= {arXiv preprint arXiv:2012.02897},
year = {2020}
}