利用语境化语义轴发现人群表征的差异
计算与语言
2022-10-25 v1 社会与信息网络
摘要
识别跨社会与时间语境的语义差异的一种常见范式是使用静态词嵌入及其距离。特别是,已有研究将嵌入与代表两个对立概念的“语义轴”进行比较。我们将该范式扩展到BERT嵌入,并构建语境化语义轴,以缓解反义词具有邻近表征这一缺陷。我们在两个以人为中心的数据集上验证并展示了这些轴:来自Wikipedia的职业数据,以及极端主义男性社区十四年间的多平台讨论。在两项研究中,语境化语义轴均能刻画同一词型不同实例间的差异。在后一项研究中,我们表明对女性的指称及其周边语境随时间变得更加可憎。
引用
@article{arxiv.2210.12170,
title = {Discovering Differences in the Representation of People using Contextualized Semantic Axes},
author = {Li Lucy and Divya Tadimeti and David Bamman},
journal= {arXiv preprint arXiv:2210.12170},
year = {2022}
}
备注
10 pages, 6 figures, EMNLP 2022