DiscipLink：通过人机协同探索揭示跨学科信息寻求过程
人机交互
2024-08-02 v1 人工智能
信息检索
摘要
跨学科研究往往需要探索来自多个知识分支的文献。然而， navigating through来自陌生学科高度分散的知识是一个显著的挑战。本文介绍DiscipLink，这是一个新型交互式系统，旨在促进研究人员与大型语言模型(LLM)在跨学科信息寻求(IIS)中的协作。基于用户的兴趣话题，DiscipLink从可能相关学科的角度提出探索性问题，用户可进一步细化这些问题。DiscipLink随后支持用户在所选问题下搜索和筛选文献，通过自动使用学科特定术语扩展查询、从检索到的文献中提取主题，并突出显示文献与问题之间的关联。我们的评估包括进行类内比较实验和开放性探索性研究，结果表明DiscipLink能够有效支持研究人员突破学科边界，整合来自多个领域的分散知识。我们的发现凸显了LLM驱动工具在促进信息寻求实践和支撑跨学科研究方面的潜力。
引用
@article{arxiv.2408.00447,
title = {DiscipLink: Unfolding Interdisciplinary Information Seeking Process via Human-AI Co-Exploration},
author = {Chengbo Zheng and Yuanhao Zhang and Zeyu Huang and Chuhan Shi and Minrui Xu and Xiaojuan Ma},
journal= {arXiv preprint arXiv:2408.00447},
year = {2024}
}