基于狄利克雷混合模型的线谱频率矢量量化性能预测
机器学习
2020-02-04 v2 声音
音频与语音处理
机器学习
摘要
本文在我们先前基于狄利克雷混合模型（DMM）的矢量量化（VQ）工作基础上，推导LSF VQ的性能界。将LSF参数变换到LSF域，并用具有有限个混合分量的DMM对LSF参数的底层分布建模。根据高速率理论计算以均方误差（MSE）表示的量化失真。感知驱动的 log spectral distortion（LSD，对数谱失真）与MSE之间的映射关系由多项式经验近似。利用该映射函数，估计了LSF透明编码所需的最小比特率。
引用
@article{arxiv.1808.00818,
title = {Dirichlet Mixture Model based VQ Performance Prediction for Line Spectral Frequency},
author = {Zhanyu Ma},
journal= {arXiv preprint arXiv:1808.00818},
year = {2020}
}
备注
Technical Report