DirectTryOn：基于直线条件传输的一步虚拟试穿
计算机视觉与模式识别
2026-05-14 v1
摘要
最近的扩散和流方法在虚拟试穿(Virtual Try-On, VTON)中取得了强大的成绩，但它们依赖于多步采样，导致高推理成本，而现有的加速方法很大程度上忽略了试穿任务的固有结构。在本文中，我们关键观察到：VTON输出受条件输入的严格约束，表明条件采样轨迹远比通用图像生成中的轨迹更直线化，使一步生成成为自然的解决方案。然而，受限于任务特定数据，从头训练在实际中不可行，迫使现有方法必须在预训练模型上进行微调，而这些微调目标并不鼓励如此直线的条件轨迹。因此，主要偏差来自预训练基模型与试穿生成条件性质之间的不匹配，而非任务本身。基于这一洞察，我们通过三项针对性修改鼓励更直线的VTON采样轨迹：纯条件传输、 garment preservation loss和自一致性损失。我们进一步引入一步蒸馏阶段。广泛的实验表明，我们的方法以一步采样实现了最先进的性能，为高效且高质量的VTTON树立了新标准。
引用
@article{arxiv.2605.12939,
title = {DirectTryOn: One-Step Virtual Try-On via Straightened Conditional Transport},
author = {Xianbing Sun and Jiahui Zhan and Liqing Zhang and Jianfu Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2605.12939},
year = {2026}
}