基于多目标优化的材料定向设计：以二维热电 SnSe 为例
材料科学
2021-03-08 v2 无序系统与神经网络
摘要
具有多目标约束的功能材料定向设计是一个巨大挑战，其性能和稳定性由相互复杂纠缠的不同物理因素决定。本工作中，我们应用基于帕累托效率（Pareto Efficiency）和粒子群优化（Particle-Swarm Optimization）方法的的多目标优化来定向设计新功能材料。作为演示，我们通过这些方法实现了二维 SnSe 材料的热电设计。我们确定了几种新颖的亚稳态二维 SnSe 结构，其自由能同时低于实验报道的单层结构且热电性能更优。我们希望关于多目标帕累托优化方法的结果能为未来多目标多功能材料的集成设计迈出一步。
引用
@article{arxiv.1710.05072,
title = {Directional Design of Materials Based on the Multi-Objective Optimization: A Case Study of Two-Dimensional Thermoelectric SnSe},
author = {Shenshen Yan and Yi Wang and Zhibin Gao and Yang Long and Jie Ren},
journal= {arXiv preprint arXiv:1710.05072},
year = {2021}
}
备注
11 pages, 8 figures, 4 tables, published as Chin.Phys.Lett. Vol.38, No.2 (2021) 027301, and can be found in http://cpl.iphy.ac.cn/10.1088/0256-307X/38/2/027301