方向-投影-置换：用于高维假设检验的方法
统计方法学
2013-04-04 v1
摘要
受现代统计应用中高维低样本量数据集普遍存在的启发，我们提出了一个通用的非参数框架——方向-投影-置换（DiProPerm），用于检验高维假设。该方法旨在严格检验低维视觉差异是否具有统计显著性。在维度趋于无穷大而样本量固定的非经典渐近框架下的理论分析表明，DiProPerm的某些自然变体可能具有非常不同的行为。实证功效研究既证实了理论结果，也表明DiProPerm在许多设置中是一种强大的检验方法。最后，将DiProPerm应用于一个高维基因表达数据集。
引用
@article{arxiv.1304.0796,
title = {Direction-Projection-Permutation for High Dimensional Hypothesis Tests},
author = {Susan Wei and Chihoon Lee and Lindsay Wichers and Gen Li and J. S. Marron},
journal= {arXiv preprint arXiv:1304.0796},
year = {2013}
}