基于图网络在网格域中直接预测稳态流场
流体动力学
2021-05-07 v1 人工智能
摘要
我们提出了一种模型，用于直接预测给定几何设置下的稳态流场。该设置是流体流动的欧拉表示，表现为一个网格域。我们引入了一种图网络架构，将网格空间仿真作为图进行处理。我们模型的优势在于对全局物理系统有很强的理解，同时能够探索局部结构。这对于执行直接预测至关重要，因此优于其他现有方法。
引用
@article{arxiv.2105.02575,
title = {Direct Prediction of Steady-State Flow Fields in Meshed Domain with Graph Networks},
author = {Lukas Harsch and Stefan Riedelbauch},
journal= {arXiv preprint arXiv:2105.02575},
year = {2021}
}
备注
9 pages, 4 figures