基于贝叶斯统计从全局EoR信号直接推断参数
宇宙学与河外天体物理
2020-01-15 v1
摘要
在再电离时期(EoR)天空平均HI信号的观测中，模型参数推断可能是计算密集型工作，这使得在贝叶斯框架下使用MCMC采样方法进行直接的一阶段模型参数推断十分困难。通常改用两阶段推断，即先估计EoR谱模型上若干特征点的参数，再将其作为输入进一步估计物理模型参数。然而，一些先前工作已注意到此类方法会引入偏差，回答能否进行直接一阶段MCMC采样并获得无偏物理模型参数估计这一问题是有意义的。本工作中，我们研究了该问题并确认了可行性。我们发现使用一阶段直接MCMC采样方法可获得物理模型参数的无偏估计。我们还研究了实际观测中应考虑的若干因素对模型参数推断的影响。我们发现，具有复杂谱结构的极微小放大器增益校准误差(相对误差)会显著偏倚参数估计；与频率相关的天线波束与地理位置也会影响结果，因此须谨慎处理。
引用
@article{arxiv.2001.02111,
title = {Direct Parameter Inference from Global EoR Signal with Bayesian Statistics},
author = {Junhua Gu and Jingying Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2001.02111},
year = {2020}
}
备注
18 pages, 20 figures; to be published in MNRAS