情感强度的直接分类
计算机视觉与模式识别
2020-11-17 v1 人工智能
机器学习
摘要
在本文中，我们提出了一种能够从视频输入直接预测情感强度分数、而非由动作单元推导的模型。利用融合动态情感信息的三维深度神经网络（3d DNN），我们使用不同人物微笑的视频训练模型，输出 0–10 的强度分数。每段视频均使用基于归一化动作单元的强度分数进行逐帧标注。随后，我们的模型采用自适应学习技术，以在处理新受试者时提升性能。与其他模型相比，我们的模型在不同人物间的泛化能力更优，并提供了一种直接分类情感强度的新框架。
引用
@article{arxiv.2011.07460,
title = {Direct Classification of Emotional Intensity},
author = {Jacob Ouyang and Isaac R Galatzer-Levy and Vidya Koesmahargyo and Li Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2011.07460},
year = {2020}
}
备注
7 pages, 6 figures