Dignité - 数字网络信息与痕迹提取
密码学与安全
2015-10-28 v1
摘要
诸如造假之类的基于网络的犯罪利用托管于 Web 服务器上的 Web 应用程序。这些服务器包含大量可用于识别所有者及其他关联人员（如托管商、运输合作伙伴、资金骡等）的信息。这些信息揭示了欺诈网站所有者或提供者的线索，因此我们可以称之为痕迹（traces）。随后，这些痕迹可被警察、执法机构或受害者的法律代表所使用。在我们的项目 2 中，我们已识别出范围广泛的潜在痕迹，并考量了它们的信息内容与现有局限。在本科论文期间，我们选取了若干痕迹，并着手实现该 API 及其底层库。在成功实现所选痕迹后，我们创建了图形用户界面，以便无需使用命令行接口即可使用我们的解决方案。为此，我们学习了 Scala 编程语言及其与 Java 代码的集成。我们示例应用程序的图形用户界面使用 Scala Swing（Swing 框架的 Scala 移植）构建。测试用例使用 ScalaTest 配合 FlatSpec 与 Matchers 定义，并通过 JUnit Runner 执行。
引用
@article{arxiv.1510.07864,
title = {Dignit\'e - DIGital Network Information & Traces Extraction},
author = {Thomas Marcel Ender and Patrick Vananti},
journal= {arXiv preprint arXiv:1510.07864},
year = {2015}
}