面向 6G 物端网络的数字孪生赋能智能攻击检测系统
密码学与安全
2023-10-06 v1 网络与互联网体系结构
信号处理
摘要
随着全球物联网（IoT）设备连接数激增，其中相当部分向物端（EoT）网络聚集。这一转变促使企业将基础设施部署至更靠近终端用户处以提升可及性。然而，不断增长的 EoT 网络扩大了攻击面，亟需稳健且主动的安全措施。传统方案难以应对动态 EoT 威胁，凸显对主动智能系统的需求。我们引入一种面向 6G EoT 网络的数字孪生赋能智能攻击检测系统。借助数字孪生与边缘计算，该系统实时监测并仿真物理资产，从而增强安全性。所提系统中的在线学习模块优化了网络性能。我们的系统在主动威胁检测方面表现优异，保障了 6G EoT 网络安全。性能评估利用真实数据集证明了其有效性、稳健性与适应性。
引用
@article{arxiv.2310.03554,
title = {Digital Twin-Empowered Smart Attack Detection System for 6G Edge of Things Networks},
author = {Yagmur Yigit and Christos Chrysoulas and Gokhan Yurdakul and Leandros Maglaras and Berk Canberk},
journal= {arXiv preprint arXiv:2310.03554},
year = {2023}
}