面向6G的数字孪生信道赋能在线资源分配：原理、架构与应用
人工智能
2025-07-29 v1 信息论
math.IT
摘要
全息通信、自动驾驶和工业物联网等新兴应用对6G网络中灵活、低延迟和可靠的资源分配提出了严格要求。依赖统计建模的传统方法在一般情境下已被证明有效，但在特定和动态环境中可能无法实现最优性能。此外，获取实时信道状态信息（CSI）通常需要过多的导频开销。为应对这些挑战，本文提出了一种数字孪生信道（DTC）赋能的在线优化框架，其中DTC用于基于环境感知预测CSI。然后，预测的CSI被轻量级博弈论算法用于及时高效地执行在线资源分配。基于真实工业车间数字孪生的仿真结果表明，与基于导频的理想CSI方案相比，所提方法实现了高达11.5%的吞吐量提升，验证了其在未来6G网络中实现可扩展、低开销和环境感知通信的有效性。
引用
@article{arxiv.2507.19974,
title = {Digital Twin Channel-Enabled Online Resource Allocation for 6G: Principle, Architecture and Application},
author = {Tongjie Li and Jianhua Zhang and Li Yu and Yuxiang Zhang and Yunlong Cai and Fan Xu and Guangyi Liu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2507.19974},
year = {2025}
}