基于鲁棒多层全最小均方自适应滤波器的数字自干扰消除
信号处理
2023-08-08 v1
摘要
在同时发射与接收（STAR）无线通信中，在估计远端传输（RT）信道之前需要进行数字自干扰（SI）消除。考虑到 SI 信道重建与 RT 信道估计之间的内在联系，我们提出一种多层 M-估计全最小二乘（m-MTLS）联合估计器来估计这两个信道。在每一层中，我们提出的 m-MTLS 估计器首先采用 M-估计全最小二乘（MTLS）算法从接收信号中消除残余 SI 并给出 RT 信道的新估计，然后基于各层所得估计值的加权和给出最终 RT 信道估计。相较于传统最小均方误差（MMSE）估计器和单层 MTLS 估计器，表明 m-MTLS 估计器具有更好的归一化均方差异（NMSD）性能。此外，仿真结果也显示了 m-MTLS 估计器即便在本地参考信号受噪声污染、接收信号受强脉冲噪声影响的场景下仍具鲁棒性。
引用
@article{arxiv.2308.03137,
title = {Digital Self-Interference Cancellation With Robust Multi-layered Total Least Mean Squares Adaptive Filters},
author = {Shiyu Song and Yanqun Tang and Xizhang Wei and Yu Zhou and Xianjie Lu and Zhengpeng Wang and Songhu Ge},
journal= {arXiv preprint arXiv:2308.03137},
year = {2023}
}